여러 가지 확률분포 (1)
여러 가지 확률 분포 (1)통계를 실무적으로 쓸 때 중요한 모집단, 표본, 추출을 정의해보고 여러 가지 확률 분포에 대해 공부하고자 한다. 모집단과 표본통계 조사에서는 어떤 관심의 대상인 모집단으로부터 n개를 랜덤으로 골라서 조사한 후, 전체, 즉 모집단에 대해 추측한다. 이 때 조사와 추측의 대상이 되는 전체를 모집단(population)이라고 하고, 전체가 어떻게 흩어져 있는지 묘사하는 분포를 모집단 분포(population distribution)이라고 한다.N개의 개체로 구성된 모집단에서 '랜덤'하게 n개를 택한다는 것은 순차적으로 한 개씩 동일한 확률로 뽑아가고 한 번 뽑은 것은 다시 돌려 넣지 않는 비복원추출(sampling without replacement)을 의미한다. 이러한 추출방법을 ..
Research
2024. 5. 9. 18:43
